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Microsoft DP-500 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	データフローとデータセットからのダウンストリーム依存関係の影響分析を実行します AzurePurviewを使用してPowerBIアセットを管理します
トピック 2	Azure SynapseSQLの結果ペインを使用してデータを探索および視覚化する XMLAエンドポイントを使用してデータセットをデプロイおよび管理する
トピック 3	Power Query Advanced Editorを使用してクエリ、関数、およびパラメーターを作成します クエリとレポートビジュアルのパフォーマンスの向上を特定して実装します
トピック 4	エンタープライズ規模の行レベルのセキュリティとオブジェクトレベルのセキュリティを設計および実装します VertiPaqアナライザーを使用してデータモデルの効率を分析します
トピック 5	JSON、Parquet、API、AzureMachineLearningモデルなどの高度なデータソースのクエリ XMLAエンドポイントを使用したデータセットへの接続とクエリ
トピック 6	データを分析するときに適切なAzureSynapseプールを特定します 集計を含む複合モデルを設計および構築します
トピック 7	アクセシビリティのためのPowerBIレポートの設計と構成 PowerQueryとデータソースのパフォーマンス向上の実装
トピック 8	Sparkノートブックのネイティブビジュアルを使用してデータを探索する AzureSynapseAnalyticsを使用してデータを探索する

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DP-500参考書勉強、DP-500問題と解答

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Microsoft Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI 認定 DP-500 試験問題 (Q56-Q61):

質問 # 56
You have a Power Bl dataset. The dataset contains data that is updated frequently.
You need to improve the performance of the dataset by using incremental refreshes.
Which four actions should you perform in sequence to enable the incremental refreshes? To answer, move the
appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
正解： 解説：

質問 # 57
You have a Power Bl dataset named Dataset1 that uses DirectQuery against an Azure SQL database named DB1. DB1 is a transactional database in the third normal form.
You need to recommend a solution to minimize how long it takes to execute the query. The solution must maintain the current functionality. What should you include in the recommendation?

• A. Remove the relationships from Dataset1.
• B. Denormalize the tables in DB1.
• C. Normalize the tables in DB1.
• D. Create calculated columns in Dataset1.

正解：B 解説：
Denormalize to improve query performance.
Note: Normalization prevents data duplications, preserves disk space, and improves the performance of the disk I/O operations. The downside of the normalization is that the queries based on these normalized tables require more table joins.
Schema denormalization (i.e. consolidation of some dimension tables) for such databases can significantly reduce costs of the analytical queries and improve the performance.
質問 # 58
You need to recommend an automated solution to monitor Power Bl user activity. The solution must meet the following requirements:
* Security admins must identify when users export reports from Power Bl within five days of a new sensitivity label being applied to the artifacts in Power Bl.
* Power Bl admins must identify updates or changes to the Power Bl capacity.
* The principle of least privilege must be used.
Which log should you include in the recommendation for each group? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解： 解説：

質問 # 59
You have an Azure Data Lake Storage Gen 2 container that stores more than 300,000 files representing hourly telemetry dat a. The data is organized in folders by the year, month, and day according to when the telemetry was captured.
You have the following query in Power Query Editor.

For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point
正解： 解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/powerquery-m/table-selectrows
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-lake-store/data-lake-store-comparison-with-blob-storage
質問 # 60
You need to recommend an automated solution to monitor Power Bl user activity. The solution must meet the
following requirements:
* Security admins must identify when users export reports from Power Bl within five days of a new sensitivity
label being applied to the artifacts in Power Bl.
* Power Bl admins must identify updates or changes to the Power Bl capacity.
* The principle of least privilege must be used.
Which log should you include in the recommendation for each group? To answer, select the appropriate
options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解： 解説：

質問 # 61
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