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NEW QUESTION 35 You need to analyze user activity data from your company's mobile applications. Your team will use BigQuery for data analysis, transformation, and experimentation with ML algorithms. You need to ensure real-time ingestion of the user activity data into BigQuery. What should you do?

• A. Run an Apache Spark streaming job on Dataproc to ingest the data into BigQuery.
• B. Configure Pub/Sub and a Dataflow streaming job to ingest the data into BigQuery,
• C. Configure Pub/Sub to stream the data into BigQuery.
• D. Run a Dataflow streaming job to ingest the data into BigQuery.

Answer: C   NEW QUESTION 36 You are profiling the performance of your TensorFlow model training time and notice a performance issue caused by inefficiencies in the input data pipeline for a single 5 terabyte CSV file dataset on Cloud Storage. You need to optimize the input pipeline performance. Which action should you try first to increase the efficiency of your pipeline?

• A. Randomly select a 10 gigabyte subset of the data to train your model.
• B. Set the reshuffleeachiteration parameter to true in the tf.data.Dataset.shuffle method.
• C. Preprocess the input CSV file into a TFRecord file.
• D. Split into multiple CSV files and use a parallel interleave transformation.

Answer: B   NEW QUESTION 37 You need to train a computer vision model that predicts the type of government ID present in a given image using a GPU-powered virtual machine on Compute Engine. You use the following parameters: * Optimizer: SGD * Image shape = 224x224 * Batch size = 64 * Epochs = 10 * Verbose = 2 During training you encounter the following error: ResourceExhaustedError: out of Memory (oom) when allocating tensor. What should you do?

• A. Change the optimizer
• B. Reduce the image shape
• C. Change the learning rate
• D. Reduce the batch size

Answer: A   NEW QUESTION 38 You need to quickly build and train a model to predict the sentiment of customer reviews with custom categories without writing code. You do not have enough data to train a model from scratch. The resulting model should have high predictive performance. Which service should you use?

• A. AI Hub pre-made Jupyter Notebooks
• B. AI Platform Training built-in algorithms
• C. AutoML Natural Language
• D. Cloud Natural Language API

Answer: C   NEW QUESTION 39 ......