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gywudosu
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C100DEV受験対策書 & C100DEV合格記

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MongoDB Certified Developer Associate Exam 認定 C100DEV 試験問題 (Q41-Q46):

質問 # 41
Suppose you have a restaurants collection with the following document structure: { id: ObjectId("5eb3d668b31de5d588f42931"), address: { building: '6409', coord: [ -74.00528899999999, 40.628886 ], street: '11 Avenue', zipcode: '11219' }, borough: 'Brooklyn', cuisine: 'American', grades: [ { date: ISODate("2014-07-18T00:00:00.000Z"), grade: 'A', score: 12 }, { date: ISODate("2013-07-30T00:00:00.000Z"), grade: 'A', score: 12 }, { date: ISODate("2013-02-13T00:00:00.000Z"), grade: 'A', score: 11 }, { date: ISODate("2012-08-16T00:00:00.000Z"), grade: 'A', score: 2 }, { date: ISODate("2011-08-17T00:00:00.000Z"), grade: 'A', score: 11 } ], name: 'Regina Caterers', restaurantid: '40356649' } You have the following index: { "cuisine": 1, "borough": 1 } What will the query plan look like for the following query?
db.restaurants.find( { "cuisine": "American", "borough": { "$gt": "S" } } )

  • A. COLLSCAN -> SORT
  • B. IXSCAN -> FETCH -> SORT
  • C. SORT -> IXSCAN -> FETCH
  • D. FETCH -> SORT

正解：B 解説：
https://docs.mongodb.com/manual/indexes/
質問 # 42
Select true statements about shard keys.

  • A. Shard keys can include the _id field, but they don't have to.
  • B. Shard keys are used to organize documents into chunks and shards, and mongos can use this to route queries.
  • C. All shard keys must be supported by an index with the same document fields.

正解：A、B、C 解説：
https://docs.mongodb.com/manual/core/sharding-shard-key/
質問 # 43
In your database there is a collection named trips with the following document structure: { 'id': ObjectId("572bb8222b288919b68abf6d"), 'tripduration': 858, 'startstation id': 532, 'endstationid': 401, 'bikeid': 17057, 'startstationlocation': { type: 'Point', coordinates: [ -73.960876, 40.710451 ] }, 'endstationlocation': { type: 'Point', coordinates: [ -73.98997825, 40.72019576 ] }, 'starttime': ISODate("2016-01-01T00:09:31.000Z"), 'stoptime': ISODate("2016-01-01T00:23:49.000Z") } How can you extract all trips from this collection ended at stations that are to the west of the -73.5 longitude coordinate?

  • A. db.trips.find( { 'endstationlocation.coordinates.0': { $lt: -73.5 } } )
  • B. db.trips.find( { 'endstationlocation.coordinates.1': { $lt: -73.5 } } )
  • C. db.trips.find( { 'endstationlocation.coordinates.0': { $gt: -73.5 } } )
  • D. db.trips.find( { 'coordinates': { $lt: -73.5 } } )

正解：A 解説：
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/lt/
質問 # 44
Suppose you have a reviews collection in your database and you want to optimize the following query: db.reviews.find( { "votes": { "$gt": 100 }, "rating": 4.5 } ).sort( { "date": 1 } ) Which index on this collection will be the most performant for the above query? Keep in mind the equality, sort, range rule.

  • A. { votes: 1, date: 1, rating: 1 }
  • B. { rating: 1, date: 1, votes: 1 }
  • C. { rating: 1, votes: 1, date: 1 }
  • D. { date: 1, rating: 1, votes: 1 }
  • E. { date: 1, votes: 1, rating: 1 }
  • F. { votes: 1, rating: 1, date: 1 }

正解：B 解説：
The most efficient index for the given query should follow the equality, sort, range rule which is in this case: { rating: 1, date: 1, votes: 1 } https://docs.mongodb.com/manual/indexes/
質問 # 45
You have the following index in a movies collection: { "title": 1, "imdb.rating": -1, "imdb.votes": -1, "type": 1 } Can the following query use the given index for both filtering and sorting?
db.movies.find( { "imdb.rating": 8, "title": "James Bond" } ).sort( { "imdb.votes": -1 } )

  • A. Yes
  • B. No

正解：A 解説：
Yes, this query can use the index prefix. The order of the fields in the query predicate does not matter. Since both "imdb.rating" and "title" are part of an index prefix, this query can use the index for an equality condition. https://docs.mongodb.com/manual/indexes/
質問 # 46
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