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gywudosu
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Amazon AWS Certified Machine Learning - Specialty AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty Prüfungsfragen mit Lösungen (Q36-Q41):

36. Frage
A company is using Amazon Textract to extract textual data from thousands of scanned text-heavy legal documents daily. The company uses this information to process loan applications automatically. Some of the documents fail business validation and are returned to human reviewers, who investigate the errors. This activity increases the time to process the loan applications.
What should the company do to reduce the processing time of loan applications?

  • A. Use Amazon Rekognition's feature to detect text in an image to extract the data from scanned images. Use this information to process the loan applications.
  • B. Use an Amazon Textract synchronous operation instead of an asynchronous operation.
  • C. Configure Amazon Textract to route low-confidence predictions to Amazon Augmented AI (Amazon A2I). Perform a manual review on those words before performing a business validation.
  • D. Configure Amazon Textract to route low-confidence predictions to Amazon SageMaker Ground Truth. Perform a manual review on those words before performing a business validation.

Antwort: C
37. Frage
A real estate company wants to create a machine learning model for predicting housing prices based on a historical dataset. The dataset contains 32 features.
Which model will meet the business requirement?

  • A. Linear regression
  • B. Principal component analysis (PCA)
  • C. Logistic regression
  • D. K-means

Antwort: A
38. Frage
A data scientist must build a custom recommendation model in Amazon SageMaker for an online retail company. Due to the nature of the company's products, customers buy only 4-5 products every 5-10 years. So, the company relies on a steady stream of new customers. When a new customer signs up, the company collects data on the customer's preferences. Below is a sample of the data available to the data scientist.

How should the data scientist split the dataset into a training and test set for this use case?

  • A. Identify the 10% of users with the least interaction data. Split off all interaction data from these users for the test set.
  • B. Identify the most recent 10% of interactions for each user. Split off these interactions for the test set.
  • C. Randomly select 10% of the users. Split off all interaction data from these users for the test set.
  • D. Shuffle all interaction data. Split off the last 10% of the interaction data for the test set.

Antwort: B Begründung:
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/building-a-customized-recommender-system-in-amazon-sagemaker/
39. Frage
A Mobile Network Operator is building an analytics platform to analyze and optimize a company's operations using Amazon Athena and Amazon S3 The source systems send data in CSV format in real lime The Data Engineering team wants to transform the data to the Apache Parquet format before storing it on Amazon S3 Which solution takes the LEAST effort to implement?

  • A. Ingest CSV data from Amazon Kinesis Data Streams and use Amazon Kinesis Data Firehose to convert data into Parquet
  • B. Ingest CSV data using Apache Spark Structured Streaming in an Amazon EMR cluster and use Apache Spark to convert data into Parquet.
  • C. Ingest CSV data from Amazon Kinesis Data Streams and use Amazon Glue to convert data into Parquet
  • D. Ingest CSV data using Apache Kafka Streams on Amazon EC2 instances and use Kafka Connect S3 to serialize data as Parquet.

Antwort: A
40. Frage
A manufacturing company has a large set of labeled historical sales data The manufacturer would like to predict how many units of a particular part should be produced each quarter Which machine learning approach should be used to solve this problem?

  • A. Random Cut Forest (RCF)
  • B. Principal component analysis (PCA)
  • C. Logistic regression
  • D. Linear regression

Antwort: A
41. Frage
...... Viele IT-Fachleute traümt von dem Amazon AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty Zertifikat. Die Amazon AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty Zertifizierungsprüfung ist eine Prüfung, die IT-Fachkenntnisse und Erfahrungen eines Menschen testet. Um die Prüfung zu bestehen braucht man genügende Fachkenntnisse. Um diese Kenntnisse zu meistern muss man viel Zeit und Energie kosten. PrüfungFrage ist eine Website, die Ihnen viel Zeit und Energie erspart und die relevanten Kenntnisse zur Amazon AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty Zertifizierungsprüfung ergänzt. Wenn Sie Interesse an PrüfungFrage haben, können Sie im Internet teilweise die Fragen und Antworten zur Amazon AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty Zertifizierungsprüfung von PrüfungFrage kostenlos als Probe herunterladen. AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty Fragenpool: https://www.pruefungfrage.ga/AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty-dumps-deutsch.html Amazon AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty Fragen Und Antworten Wann aktualisieren Sie Ihre Produkte, Wir PrüfungFrage können doch den Schwierigkeitsgrad der Amazon AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty Prüfung nicht ändern, aber wir können die Schwierigkeitsgrad der Vorbereitung für Sie vermindern, Mit unseren AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty realer Testmaterialien können Sie die Zertifizierung schnell erwerben, Amazon AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty Fragen Und Antworten Itzert.com hat nicht so viele Fragen und Antworten wie andere Unternehmen. Aber es ist schwer zu bestimmen, wo die Realität aufhört (https://www.pruefungfrage.ga/AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty-dumps-deutsch.html) und die Phantasie beginnt, Ebenso, wenn ich urteile, das Wachs sei, weil ich es berühre, so folgt wiederum dasselbe, nämlich, daß ich bin; und ganz dasselbe ergiebt AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty Fragen Und Antworten sich auch, wenn ich auf das Dasein des Wachses aus meinem Vorstellen oder aus irgend etwas anderem schließe.

Amazon AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty Prüfung Übungen und Antworten

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