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mudiyjbq
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質問 51 An Einstein Analytics team wants to create a dashboard using two standard Salesforce objects. The dashboard should display data from the Case object, along with related data from the Account object. Which two processes can achieve this?

  • A. Extract data from the case and account objects using an ETL tool, use the ETL tool to y/ Q join account and case data, and then upload the data to Einstein Analytics. Build a dashboard using the ETL generated dataset
  • B. Extract data from the case and account objects using "sfdcDigest" transformation, Q use "append" transformation to add case data with account data, store as a dataset, and then build a dashboard using the generated dataset
  • C. Extract data from the case and account objects using "sfdcDigest" transformation, y/ Q use "augment" transformation to add case data with account data, store as a dataset, and then build a dashboard using the generated dataset
  • D. Extract data from the case and account objects using "dataloader", create a CSV file Q with account and case data, and then upload the CSV as a dataset to Einstein Analytics. Build a dashboard using that dataset

正解: A,C   質問 52 An Einstein Discovery team created a model to maximize the margin of their sales opportunities. They want to deploy the model to the Opportunity object in order to predict the outcome of every newly created or updated Opportunity. What are the steps to accomplish this?

  • A. Create a trigger on Opportunity and use the REST API to get predictions from Einstein Discovery.
  • B. Create a trigger on Opportunity and install the Einstein Discovery Writeback managed package from the AppExchange.
  • C. Create a trigger on Opportunity and use the Salesforce External Connector to get predictions from Einstein Discovery.
  • D. Create an Apex batch on Opportunity and use the REST API to get predictions from Einstein Discovery.

正解: B 解説: Reference: https://help.salesforce.com/articleView?id=bieddwb_native.htm&type=5   質問 53 What are two main steps for creating a dataset?

  • A. Run and monitor
  • B. Plan and map
  • C. Extract and prepare
  • D. Build and explore

正解: C   質問 54 A new field called "CardBalance" is added to the standard object. Account. The team wants to add this new field to an Einstein Analytics dataset that sources the Account object; however, the team needs to limit the users who are able to view that field's data in the dataset. How can an Einstein Consultant help them implement this new requirement?

  • A. Add the new field to the existing dataset and use "Security Predicates' to hide it from users who should not access it.
  • B. Create a new Account dataset containing the new field and give access to this dataset only to users who should be able to see the new field.
  • C. Add the new field to the existing dataset and use the XMO file parameters to hide the new field from users who should not have access to it.
  • D. Add the new field to the existing dataset and activate "Sharing inheritance" in the Account object so only users who have access to the field in Salesforce will have access in Einstein Analytics.

正解: B   質問 55 A consultant wants to optimize data loads by extracting Salesforce objects using independent Einstein Analytics dataflows ahead of time. Which construct should be used to accomplish this?

  • A. Data Sync (Replication)
  • B. Dataflow
  • C. Augment
  • D. Clone

正解: C   質問 56 ......